歐式距離: l2范數: l2正則化: l2-loss(也叫平方損失函數): http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers ...
實現兩個矩陣的無循環計算歐氏距離 Euclidean distance navigation: .問題描述 .problems sources .解決方法 .no loop cal the distances .問題來源 kNN算法中會計算兩個矩陣的距離 可以使用循環的方法來實現,效率較低 .無循環計算L distances 一眼看到這個代碼,真的是被深深折服 厲害,值得細細學習搞懂。 可能一下子 ...
2018-12-26 15:10 2 980 推薦指數:
歐式距離: l2范數: l2正則化: l2-loss(也叫平方損失函數): http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers ...
『教程』L0、L1與L2范數 一、L0范數、L1范數、參數稀疏 L0范數是指向量中非0的元素的個數。如果我們用L0范數來規則化一個參數矩陣W的話,就是希望W的大部分元素都是0,換句話說,讓參數W是稀疏的。 既然L0可以實現 ...
夜深人靜時分,宿舍就我自己,只有蚊子陪伴着我,我慢慢碼下這段文字............ 感覺知識結構不完善:上學期看論文,發現類間離散度矩陣和類內離散度矩陣,然后百度,找不到,現在學模式識別,見了,發現是數學公司,不過老師不講........ 一.問題來源 今天有個意想不到 ...
利用numpy可以很方便的計算兩個二維數組之間的距離。二維數組之間的距離定義為:X的維度為(a,c),Y的維度為(b,c),Z為X到Y的距離數組,維度為(a,b)。且Z[0,0]是X[0]到Y[0]的距離。Z(m,n)為X[m]到Y[n]的距離。 例如: 計算 m*2 的矩陣 與 n ...
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CPU在Cache中找到有用的數據被稱為命中,當Cache中沒有CPU所需的數據時(這時稱為未命中),CPU才訪問內存。從理論上講,在一顆擁有2級Cache的CPU中,讀取L1 Cache的命中率為80%。也就是說CPU從L1 Cache中找到的有用數據占數據總量的80%,剩下的20%從L2 ...
1. 簡單列子: 一個損失函數L與參數x的關系表示為: 則 加上L2正則化,新的損失函數L為:(藍線) 最優點在黃點處,x的絕對值減少了,但依然非零。 如果加上L1正則化,新的損失函數L ...
什么是L1/L2/L3 Cache? Cache Memory也被稱為Cache,是存儲器子系統的組成部分,存放着程序經常使用的指令和數據,這就是Cache的傳統定義。從廣義的角度上看,Cache是快設備為了緩解訪問慢設備延時的預留的Buffer,從而可以在掩蓋訪問延時的同時,盡可能地提高 ...