原文:Hive為什么要分桶

對於每一個表 table 或者分區,Hive可以進一步組織成桶,也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希,然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。 把表 或者分區 組織成桶 Bucket 有兩個理由: 獲得更高的查詢處理效率。桶為表加上了額外的結構,Hive 在處理有些查詢時能利用這個結構。具體而言,連接兩個在 包含連接列的 ...

2018-12-26 13:24 0 1065 推薦指數:

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Hive

概述】   Hive表 分區的實質是 目錄(將超大表的數據按指定標准細分到指定目錄),且分區的字段不屬於Hive表中存在的字段; 的實質是 分文件(將超大文件的數據按指定標准細分到文件),且的字段必須在Hive表中存在。   的意義在於 ...

Mon Sep 13 06:40:00 CST 2021 0 254
Hive 分區和

分區 Hive分區是指按照數據表的某列或某些列分為多個區,區從形式上可以理解為文件夾,這樣可以實現取數據的時候,某個分區取出來的數據就是所需要的分區數據。 常用的分區字段有:按時間分區,按業務分區等。 Hive 是比分區更細粒度的數據划分,可以指定表的某一列,讓該列數據 ...

Thu Sep 03 01:35:00 CST 2020 0 665
hive原理

套話之分的定義:   表是對列值取哈希值的方式,將不同數據放到不同文件中存儲。對於 hive 中每一個表、分區都可以進一步進行。 列的哈希值除以的個數來決定每條數據划分在哪個中。(網上其它定義更詳細,有點繞,結合后面實例) 適用場景:數據抽樣( sampling ...

Fri Oct 25 19:33:00 CST 2019 0 429
hive

套話之分的定義:   表是對列值取哈希值的方式,將不同數據放到不同文件中存儲。對於 hive 中每一個表、分區都可以進一步進行。 列的哈希值除以的個數來決定每條數據划分在哪個中。(網上其它定義更詳細,有點繞,結合后面實例) 適用場景:數據抽樣( sampling ...

Mon Aug 13 22:55:00 CST 2018 0 745
Hive之BUCKET詳解

參考:https://www.jianshu.com/p/9075ccd0bfba Bucket 1.對於每一個表(table)或者分區(partition), Hive可以進一步組織成,也就是說是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是 針對某一列進行的組織。Hive采用對列值 ...

Thu Nov 14 23:46:00 CST 2019 0 656
hive中的

表也是一種用於優化查詢而設計的表類型。創建通表時,指定的個數、的依據字段,hive就可以自動將數據存儲。查詢時只需要遍歷一個里的數據,或者遍歷部分,這樣就提高了查詢效率 ------創建訂單表create table user_leads(leads_id string ...

Tue Apr 23 02:39:00 CST 2019 0 570
Hive & Parquet 概念

分區 & 都是把數據划分成塊。分區是粗粒度的划分,是細粒度的划分,這樣做為了可以讓查詢發生在小范圍的數據上以提高效率。 分區之后,分區列都成了文件目錄,從而查詢時定位到文件目錄,子數據集而提高查詢效率。 創建 ...

Fri Jul 29 04:01:00 CST 2016 0 3448
Hive動態分區和(八)

Hive動態分區和 1、Hive動態分區 1、hive的動態分區介紹 ​ hive的靜態分區需要用戶在插入數據的時候必須手動指定hive的分區字段值,但是這樣的話會導致用戶的操作復雜度提高,而且在使用的時候會導致數據只能插入到某一個指定分區,無法讓數據散列分布,因此更好的方式是當數據 ...

Sat Aug 31 23:34:00 CST 2019 0 543
 
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