Domain Adaptable 在經典的機器學習模型中，我們習慣性假設訓練數據集和目標訓練集有着相同的概率分布。而在現實生活中，這種約束性假設很難實現。當訓練數據集和測試集有着巨大差異時，很容易出現過擬合的現象，使得訓練的模型在測試集上表現不理想。 舉個簡單 ...

概述 在前邊一篇文章，我們講了如何復現論文代碼，使用pascal voc 2012數據集進行訓練和驗證，具體內容可以參考《deeplab v3+在pascal_voc 2012數據集上進行訓練》，在本篇文章，我們主要講述，如何對deeplab v3+進行遷移學習，也即如何使用deeplab ...

1. 遷移學習的兩個主要場景 微調CNN：使用預訓練的網絡來初始化自己的網絡，而不是隨機初始化，然后訓練即可 將CNN看成固定的特征提取器：固定前面的層，重寫最后的全連接層，只有這個新的層會被訓練 下面修改預訓練好的resnet18網絡在私人數據集上進行訓練來分類螞蟻和蜜蜂 ...

預備知識 自己搭建cnn模型訓練mnist（不使用遷移學習） https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/109565625 pytorch官方的遷移學習教程（螞蟻、蜜蜂分類） https ...

使用預訓練網絡（遷移學習） 預訓練網絡是一個保存好的之前已在大型數據集（大規模圖像分類任務）上訓練好的卷積神經網絡 如果這個原始數據集足夠大且足夠通用，那么預訓練網絡學到的特征的空間層次結構可以作為有效的提取視覺世界特征的模型。 即使新問題和新任務與原始任務完全不同學習到的特征 ...

簡介 學習深度學習最重要的就是數據集啦。小編在剛開始學習深度學習的時候最頭疼的一件事就是沒有數據，徒有很多想法，但卻無法實現，這里小編給大家介紹25個常用的深度學習開源數據集，這是從國外的一篇博客中看到的，參見https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018 ...

原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563 分門別類整理了一些網上的免費數據集，這是分類下載地址，希望能節約大家找數據的時間。歡迎數據達人加入QQ群 565136792 交流。 金融 美國勞工部 ...

數據集匯總 一、免費大數據存儲庫的網站 1、深度學習數據集收集網站 http://deeplearning.net/datasets/** 收集大量的各深度學習相關的數據集，但並不是所有開源的數據集都能在上面找到相關信息。 2、Tiny ...