不太會影響金字塔的效果,但是我這里希望從嚴格意義上對該算法進行優化,比如簡要貼一下下面的某個高斯金字塔 ...
Euclidean distance map EDM 這個概念可能聽過的人也很少,其主要是用在二值圖像中,作為一個很有效的中間處理手段存在。一般的處理都是將灰度圖處理成二值圖或者一個二值圖處理成另外一個二值圖,而EDM算法確是由一幅二值圖生成一幅灰度圖。其核心定義如下: The definition is simple enough: each point in the foreground i ...
2018-12-27 08:40 7 3372 推薦指數:
不太會影響金字塔的效果,但是我這里希望從嚴格意義上對該算法進行優化,比如簡要貼一下下面的某個高斯金字塔 ...
最近一直沉迷於SSE方面的優化,實在找不到想學習的參考資料了,就拿個筆記本放在腿上翻翻OpenCv的源代碼,無意中看到了OpenCv中關於積分圖的代碼,仔細研習了一番,覺得OpenCv對SSE的靈活運用真的做的很好,這里記錄下我對該段代碼的品味並將其思路擴展到其他通道數的圖像 ...
偶爾看到這樣的一個算法,覺得還是蠻有意思的,花了將近10天多的時間研究了下相關代碼。 以下為百度的結果:MLAA全稱Morphological Antialiasing,意為形態抗鋸齒是AMD推出的完全基於CPU處理的抗鋸齒解決方案。對於游戲廠商使用的MSAA抗鋸齒 ...
無意中瀏覽一篇文章,中間提到了基於多尺度的圖像的細節提升算法,嘗試了一下,還是有一定的效果的,結合最近一直研究的SSE優化,把算法的步驟和優化過程分享給大家。 論文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...
文章概要 非常感謝☆Ronny丶博主在其博文《圖像分析:二值圖像連通域標記》中對二值圖像連通域的介紹和算法闡述,讓我這個毫無數據結構算法底子的小白能夠理解和復現代碼。本文的目的是基於我自己的理解,對該博文中Two-Pass算法的一些優化和補充,同時也希望幫助更多像我一樣的人較快地掌握 ...
又有很久沒有動筆了,主要是最近沒研究什么東西,而且現在主流的趨勢都是研究深度學習去了,但自己沒這方面的需求,同時也就很少有動力再去看傳統算法,今天一個人在家,還是抽空分享一個簡單的算法吧。 前段日子在看水下圖像處理方面的資料時,在github搜到一個鏈接,里面居然有好幾篇文章附帶的代碼 ...
因未測試其他作者的算法時間和效率,本文不敢自稱是最快的,但是速度也可以肯定說是相當快的,在一台I5機器上占用單核的資源處理 3000 * 2000的灰度數據用時約 20ms,並且算法和核心的大小是無關的,即所謂的o(1)算法。 在實現本算法之前,也曾經參考何凱明在暗通道去霧時 ...
在很多場合需要高效率的膚色檢測代碼,本人常用的一個C++版本的代碼如下所示: 這段代碼效率的效率已經很高了,對於1080P含有人臉的一般圖像大概也就4.0ms就能處理完,效果嘛對於正常光照和膚色的檢測也還湊合,如下所示 ...