TextRank算法源自於PageRank算法。PageRank算法最初是作為互聯網網頁排序的方法，經過輕微地改動，可以被應用於文本摘要領域。 本文分為兩部分，第一部分介紹TextRank做文本自動摘要的原理，第二部分介紹用TextRank做中文新聞摘要的案例。 一、基於TextRank的自動 ...

TextRank是一種用來做關鍵詞提取的算法，也可以用於提取短語和自動摘要。因為TextRank是基於PageRank的，所以首先簡要介紹下PageRank算法。 (1)PageRank PageRank設計之初是用於Google的網頁排名的，以該公司創辦人拉里·佩奇（Larry Page ...

作者：黃天元，復旦大學博士在讀，目前研究涉及文本挖掘、社交網絡分析和機器學習等。希望與大家分享學習經驗，推廣並加深R語言在業界的應用。 郵箱：huang.tian-yuan@qq.com 關於提取關鍵詞的方法，除了TF-IDF算法，比較有名的還有TextRank算法。它是 ...

TextRank算法 TD-IDF是基於詞頻的算法，而TextRank是基於圖 形的算法。 TextRank是受到PageRank算法的啟發。 PageRank算法 PageRank主要用於對在線搜索結果中的網頁進行排序。 PageRank對於每個網頁頁面都給出一個正實數，表示網頁 ...

　　先說一下自動文摘的方法。自動文摘（Automatic Summarization）的方法主要有兩種：Extraction和Abstraction。其中Extraction是抽取式自動文摘方法，通過提取文檔中已存在的關鍵詞，句子形成摘要；Abstraction是生成式自動文摘方法，通過建立抽象 ...

PageRank算法: 該算法本質上屬於有向帶權圖。 對於某個互聯網網頁A來說，該網頁PageRank的計算基於以下兩個基本假設： 數量假設：在Web圖模型中，如果一個頁面節點接收到的其他網頁指向的入鏈數量越多，那么這個頁面越重要。 質量假設：指向頁面 ...

TextRank算法是一種文本排序算法，算法由谷歌的網頁重要性排序算法PageRank算法改進而來。TextRank算法能夠從一個給定的文本中提取出該文本的關鍵詞、關鍵詞組，並使用抽取式的自動文摘方法提取出該文本的關鍵句。二者的區別在於：PageRank算法根據網頁之間的鏈接關系構造 ...

一，文本摘要概述 文本自動摘要是利用計算機按照某類應用自動地將文本或文本集合轉換成簡短摘要的一種信息壓縮技術。 代表系統有： 密歇根大學的NewsInEssence。 哥倫比亞大學 ...