參考:遷移學習——Fine-tune 一、遷移學習 就是把已訓練好的模型參數遷移到新的模型來幫助新模型訓練。 模型的訓練與預測: 深度學習的模型可以划分為 訓練 和 預測 兩個階段。 訓練 分為兩種策略:一種是白手起家從頭搭建模型進行訓練,一種是通過預訓練模型進行訓練。 預測 ...
一:全局參數與局部參數的典型舉例 :在函數外定義name並在函數內定義name :在函數外定義name並在函數內直接引用 由上第一個例子可知,函數雖然對name重新賦值,但並沒有覆蓋函數前已經定義了的name,故函數內的name為局部參數,由第二個例子可知全局參數可被函數直接引用。綜上可知,函數調用的過程為,先查詢局部內是否定義,如有則直接使用,否則向上一級查找。直至找到為止,且局部重新賦值后,該 ...
2018-12-25 11:00 0 1008 推薦指數:
參考:遷移學習——Fine-tune 一、遷移學習 就是把已訓練好的模型參數遷移到新的模型來幫助新模型訓練。 模型的訓練與預測: 深度學習的模型可以划分為 訓練 和 預測 兩個階段。 訓練 分為兩種策略:一種是白手起家從頭搭建模型進行訓練,一種是通過預訓練模型進行訓練。 預測 ...
函數 函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。 函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數,比如print()。但你也可以自己創建函數,這被叫做用戶自定義函數。 一、定義函數 1、定義一個由自己想要功能的函數,以下 ...
全局變量:全局變量在整個程序內都是可知的,因此可以被任何代碼段所使用,他們在程序中執行時保持他們的值,可以再任何函數之外來創建他們,任何表達式都可訪問他們。 全局變量存儲在一個固定的存儲區,這時由編譯器設定的,當程序中多個函數使用一個變量時,全局變量就變得很有用。但是不必要的全局 ...
用賦值,輸入等辦法使參數獲得確定值。 例: 默認參數: 這樣其中Ch ...
的返回值替換標簽內容 局部變量和全局變量 ...
一、任務描述 本實驗任務主要對Python的局部、全局變量進行一些基本操作,通過完成本實驗任務,要求學生熟練掌握Python的局部、全局變量。並對Python局部、全局變量的基本操作進行整理並填寫工作任務報告。 二、任務目標 1、掌握Python的局部變量 2、掌握Python ...
轉載:知乎大神 中國空氣動力研究與發展中心 力學博士 劉雲楚 的文章 5.3全局參數(Global) snappyHexMesh采用自上而下生成網格的方法,即先生成求解域內體網格,在將體網格擬合到幾何表面。全局性參數設置主要包含全局網格細化控制參數 ...
前提知識 c0s調用main函數的地址: 11ah main函數的連接地址: 01fah 一、全局變量與局部變量 測試程序 View Code 編譯、連接后,用debug調試這段代碼,根據函數分別貼出對應的反匯編代碼 1、main函數 ...