1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
來源於:https: blog.csdn.net A article details .對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 .應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null可以在num上設置默認值 , ...
2018-12-25 11:00 0 660 推薦指數:
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
一般MYSQL最基本的分頁方式: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小數據量的情況下,這樣的SQL足夠用了,唯一需要注意的問題就是確保使用了索引。隨着數據量的增加,頁數會越來越多,查看后幾頁的SQL就可能類似 ...
mongo in查詢數量較多時 時間對比: 4W條數據查詢速度達到3-4S 優化后可以達到0.1S-0.2S 優化原理:mongo自動Bean轉化功能性能較差,改用原生mongo游標方法讀取MongoDB數據文檔,並在內存中做bean轉化 優化前 ...
SQL Server數據庫查詢技巧一: 問題類型:ACCESS數據庫字段中含有日文片假名或其它不明字符時查詢會提示內存溢出。 解決方法:修改查詢語句 sql="select * from ada where alice like '%"&abigale&"%'" 改為 ...
最近做的項目需要實現一個分頁查詢功能,自己先看了別人寫的方法: 當時我個人的思路是:在分頁中使用了兩次查詢,效率比較低。直接使用limit就好了。 查過資料之后,不管是自己的想法還是這個代碼都是有不足的。 limit的標准寫法: 比如要查第十個開始的十個 ...
一、數據庫結構的設計 如果不能設計一個合理的數據庫模型,不僅會增加客戶端和服務器段程序的編程和維護的難度,而且將會影響系統實際運行的性能。所以,在一個系統開始實施之前,完備的數據庫模型的設計是必須的。 在一個系統分析、設計階段,因為數據量較小,負荷較低。我們往往只注意到功能的實現,而很難注意到 ...