原文地址:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-1-1 生成對抗網絡基本概念 要理解生成對抗模型(GAN),首先要了解生成對抗模型可以拆分為兩個模塊:一個是判別模型,另一個是生成模型。簡單來說就是:兩個人比賽,看是 A 的矛厲害,還是 B 的盾 ...
轉自機器之心整理的,來自Goodfellow 在 NIPS 的演講和台大李弘毅的解釋,完成原 GAN 的推導 證明與實現。 本文主要分四部分,第一部分描述 GAN 的直觀概念,第二部分描述概念與優化的形式化表達,第三部分將對 GAN 進行詳細的理論推導與分析,最后我們將實現前面的理論分析。 原文地址:https: baijiahao.baidu.com s id amp wfr spider am ...
2018-12-25 09:44 0 809 推薦指數:
原文地址:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-1-1 生成對抗網絡基本概念 要理解生成對抗模型(GAN),首先要了解生成對抗模型可以拆分為兩個模塊:一個是判別模型,另一個是生成模型。簡單來說就是:兩個人比賽,看是 A 的矛厲害,還是 B 的盾 ...
把GAN的論文看完了, 也確實蠻厲害的懶得寫筆記了,轉一些較好的筆記,前面先貼一些 原論文里推理部分,進行備忘。 GAN的解釋 算法流程 GAN的理論推理 轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27295635 Generative ...
Generative Adversarial Network,就是大家耳熟能詳的 GAN,由 Ian Goodfellow 首先提出,在這兩年更是深度學習中最熱門的東西,仿佛什么東西都能由 GAN 做出來。我最近剛入門 GAN,看了些資料,做一些筆記。 可以參考另一篇,GAN原理 ...
轉自:https://blog.csdn.net/ch18328071580/article/details/96690016 概述 1、什么是GAN? 生成對抗網絡簡稱GAN,是由兩個網絡組成的,一個生成器網絡和一個判別器網絡。這兩個網絡可以是神經網絡(從卷積神經網絡、循環神經網絡到自編 ...
常見的GAN網絡的相關原理及推導 在上一篇中我們給大家介紹了GAN的相關原理和推導,GAN是VAE的后一半,再加上一個鑒別網絡。這樣而導致了完全不同的訓練方式。 GAN,生成對抗網絡,主要有兩部分構成:生成器,判別器。 生成器網絡的主要工作是負責生成樣本數據,輸入的是高斯白噪聲z ...
3.優化目標 4.優化過程 5.工程實現 6.對齊次方程,利用S ...
GAN 生成式對抗網絡 借助於 sklearn.datasets.make_moons 庫,生成雙半月形的數據,同時把數據點畫出來。 可以看出,數據散點呈現兩個半月形狀。 一個簡單的 GAN 生成器和判別器的結構都非常簡單,具體如下: 生成器: 32 ==> ...
GAN,生成式對抗網絡(Generative Adversarial Networks)是一種深度學習模型,是近幾年來復雜分布上無監督學習最具前景的方法之一。 機器學習的模型可大體分為兩類,生成模型(Generative model)和判別模型(Discriminator model),判別模型 ...