交叉熵 pytorch中的nn.CrossEntropyLoss()函數
參考鏈接: https://www.cnblogs.com/JeasonIsCoding/p/10171201.html https://blog.csdn.net/qq_27095227/article/details/103775032 二分類的交叉熵公式是: 如果是多分類,交叉熵公式 ...
原文：交叉熵的數學原理及應用——pytorch中的CrossEntropyLoss()函數
分類問題中，交叉熵函數是比較常用也是比較基礎的損失函數，原來就是了解，但一直搞不懂他是怎么來的 為什么交叉熵能夠表征真實樣本標簽和預測概率之間的差值 趁着這次學習把這些概念系統學習了一下。 首先說起交叉熵，腦子里就會出現這個東西： 隨后我們腦子里可能還會出現Sigmoid 這個函數: pytorch中的CrossEntropyLoss 函數實際就是先把輸出結果進行sigmoid，隨后再放到傳統的交 ...
2018-12-25 14:12 2 12720 推薦指數：
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