數據挖掘，機器學習，和人工智能的區別
數據挖掘，機器學習，和人工智能的區別 一、總結 一句話總結： 數據挖掘，機器學習，和人工智能 這三者的區別主要是【目的不同】，其【手段(算法，模型)有很大的重疊】，所以容易混淆。 【數據挖掘 (data mining)】：【模式提取，大數據】： 有目的地從現有大數據中提取數據的模式 ...
原文：Python數據預處理：機器學習、人工智能通用技術（1）
Python數據預處理：機器學習 人工智能通用技術 白寧超 年 月 日 : : 摘要：大數據技術與我們日常生活越來越緊密，要做大數據，首要解決數據問題。原始數據存在大量不完整 不一致 有異常的數據，嚴重影響到數據建模的執行效率，甚至可能導致模型結果的偏差，因此要數據預處。數據預處理主要是將原始數據經過文本抽取 數據清理 數據集成 數據處理 數據變換 數據降維等處理后，不僅提高了數據質量，而且更好 ...
2018-12-24 17:43 0 1330 推薦指數：
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