【論文筆記+復現踩坑】End-to-end Recovery of Human Shape and Pose(CVPR 2018)
PS. 這里做的論文筆記主要是為自己方便回顧。 概述 做了什么：引入一個端到端的Human Mesh Recovery框架，從包含人體的RGB位圖中重建出一個SMPL的3D網格，並嘗試重新投影回圖片上 目的：最小化關鍵點的重投影損失，使得我們可以使用只帶2D准確標注的戶外場景圖像就能 ...
原文：2017-ICLR End-To-End Optimized Image Compression論文筆記
摘要 我們描述了一種圖像壓縮方法，包括非線性分析變換，均勻量化器和非線性合成變換。變換是在卷積線性濾波器和非線性激活函數的三個連續階段中構建的。與大多數卷積神經網絡不同，選擇聯合非線性來實現局部增益控制的形式，其靈感來自用於模擬生物神經元的那些。使用隨機梯度下降的變體，我們在訓練圖像數據庫上聯合優化整個模型的率失真性能，引入由量化器產生的不連續損失函數的連續代理。在某些條件下，松弛損失函數可以被解 ...
2018-12-24 22:17 0 1084 推薦指數：
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