命名實體識別從數據集到算法實現
命名實體識別（Named Entity Recognition, NER）是 NLP 的基礎任務，指從文本中識別出命名性指稱項，為關系抽取等任務做鋪墊。狹義上，是識別出人名、地名和組織機構名這三類命名實體（時間、貨幣名稱等構成規律明顯的實體類型可以用正則等方式識別）。當然，在特定領域中，會相應 ...
原文：命名實體數據集實體標注方法
命名實體的標注有兩種方式： BIOES BIO 實體的類別可以自己根據需求改變，通常作為原始數據來說，標注為BIO的方式。自己寫了一套標注方法，大家可以參考下 原文： .txt Inspired by energy fueled phenomena such as cortical cytoskeleton flows , , during biological morphogenesis, th ...
2018-12-24 15:36 0 2625 推薦指數：
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