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繼上一次發原創到現在已經有相當一段時間了,剛進入新公司不久,主要在熟悉業務和整理規划,加上目前負責搜索和推薦兩塊業務,較之前稍微忙些,所以屬於比較低產的狀態,當然馬雲大大說了: 優秀的人大多都是從自己身上找問題 ,為了趕上優秀人群的腳步,我也好好反省自己,重要的事情心中默念三遍:是我太懶了 是我太懶了 是我太懶了 好了,言歸正傳 今天主要跟大家聊聊推薦系統,可能有部分同學不是很了解推薦系統到底是如 ...
2018-12-24 13:15 0 631 推薦指數:
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58同城作為中國最大的分類信息網站,向用戶提供找房子、找工作、二手車和黃頁等多種生活信息。在這樣的場景下,推薦系統能夠幫助用戶發現對自己有價值的信息,提升用戶體驗,本文將介紹58同城智能推薦系統的技術演進和實踐。 58同城智能推薦系統大約誕生於2014年(C++實現),該套 ...
前面幾章介紹了各種各樣的數據和基於這些數據的推薦算法。在實際系統中,前面幾章提到的數據大都存在,因此如何設計一個真實的推薦系統處理不同的數據,根據不同的數據設計算法,並將這些算法融合到一個系統當中是本章討論的主要問題。本章將首先介紹推薦系統的外圍架構,然后介紹推薦系統的架構,並對架構中每個模塊 ...
前言: 上個月公司的同事提議組內做幾次關於數據挖掘的技術串講交流下學習和工作經驗,本着提攜新人的考慮,建議博主也講點什么。開始時博主想簡單講一講推薦算法的協同過濾算法。后來考慮到其實串講不僅僅是和其他人交流分享,也是對自己已有知識的鞏固。想一想還是加點挑戰,談談推薦系統吧^_^。為什么選推薦系統 ...
1. 推薦系統的作用和意義 在這個時代,無論信息消費者還是信息生產者都面臨巨大的挑戰。 信息消費者:在大量信息中找到自己感興趣的信息很困難。 信息生產者:將自己生產的信息讓廣大消費者關注很困難。 推薦系統將用戶與信息聯系起來。 1.1 用戶 ...
推薦系統 1.緣起 糖豆作為國內最大的廣場舞平台,全網的MAU已經超過4000萬,每月PGC和UCG生產的視頻個數已經超過15萬個,每月用戶觀看的視頻也超過100萬個。然而之前糖豆APP首頁主要還是依賴內容編輯手工推薦來發現內容,每天的推薦量也是幾十個而已。明顯可見千人一面的內容分發效率比較 ...
等相似計算算法中的哈利波特問題,相似性計算在推薦系統的召回起到非常重要的作用,而熱門物品和用戶天然有優勢 ...
前言 許多像我一樣的STM32初學者,都往往忽視了STM32系統架構的學習。這對於實際應用並沒有啥大的影響,但是總感覺怎么學也無法看清STM32的全貌,所以本文我將帶領大家一起厘清STM32F103的總線結構和各部分外設之間的關系。在《三體》小說中,作者曾用軍隊陣列的方法模擬了馮諾依曼架構 ...