推薦算法——非負矩陣分解(NMF)
一、矩陣分解回想 在博文推薦算法——基於矩陣分解的推薦算法中，提到了將用戶-商品矩陣進行分解。從而實現對未打分項進行打分。 矩陣分解是指將一個矩陣分解成兩個或者多個矩陣的乘積。對於上述的用戶-商品矩陣(評分矩陣)，記為 Vm×n 。能夠將其分解 ...
原文：簡單的基於矩陣分解的推薦算法-PMF, NMF
介紹： 推薦系統中最為主流與經典的技術之一是協同過濾技術 Collaborative Filtering ，它是基於這樣的假設：用戶如果在過去對某些項目產生過興趣，那么將來他很可能依然對其保持熱忱。其中協同過濾技術又可根據是否采用了機器學習思想建模的不同划分為基於內存的協同過濾 Memory based CF 與基於模型的協同過濾技術 Model based CF 。其中基於模型的協同過濾技術中尤 ...
2018-12-24 00:07 0 1720 推薦指數：
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