k-modes聚類算法
為什么要用k-modes算法 k-means算法是一種簡單且實用的聚類算法，但是傳統的k-means算法只適用於連續屬性的數據集(數值型數據)，而對於離散屬性的數據集，計算簇的均值以及點之間的歐式距離就變得不合適了。k-modes作為k-means的一種擴展(變種)，距離使用漢明距離，適用於離散 ...
原文：K-modes聚類算法MATLAB
K modes算法主要用於分類數據，如 國籍，性別等特征。 距離使用漢明距離，即有多少對應特征不同則距離為幾。 中心點計算為，選擇眾數作為中心點。 主要功能： 隨機初始化聚類中心，計算聚類。 選擇每次聚類次數，選擇最佳聚類初始化。 kmodes.m代碼 Main.m 執行Main.m，返回聚類的代價值。與聚類結果。cx存了每個樣本點屬於第幾類。 ...
2018-12-23 11:13 0 1220 推薦指數：
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