隨機森林算法通俗易懂版本
用通俗易懂的方式剖析隨機森林 0.引言 隨機森林是現在比較流行的一個算法。對於回歸和分類問題有很好的效果，它的內在的機理到底是什么呢？接下來將會用通俗易懂的方式講一講隨機森林。 1.什么是隨機森林 隨機森林分解開來就是“隨機”和“森林”。“隨機”的含義我們之后講，我們先說“森林 ...
原文：通俗易懂--決策樹算法、隨機森林算法講解(算法+案例)
.決策樹 決策樹模型demo 隨機森林模型demo . 從LR到決策樹 相信大家都做過用LR來進行分類，總結一下LR模型的優缺點： 優點 適合需要得到一個分類概率的場景。 實現效率較高。 很好處理線性特征。 缺點 當特征空間很大時，邏輯回歸的性能不是很好。 不能很好地處理大量多類特征。 對於非線性特征，需要進行轉換。 以上就是LR模型的優缺點，沒錯，決策樹的出現就是為了解決LR模型不足的地方，這 ...
2018-12-23 10:37 2 12015 推薦指數：
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機器學習(五)：通俗易懂決策樹與隨機森林及代碼實踐
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【學習筆記】分類算法-決策樹、隨機森林
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