原文:采用Google預訓bert實現中文NER任務

本博文介紹用Google pre training的bert Bidirectional Encoder Representational from Transformers 做中文NER Name Entity Recognition 第一步: git clonehttps: github.com google research bert.git,存放在 bert文件中 第二步: 下載BERT ...

2018-12-22 16:18 0 2972 推薦指數:

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中文NER的那些事兒1. Bert-Bilstm-CRF基線模型詳解&代碼實現

這個系列我們來聊聊序列標注中的中文實體識別問題,第一章讓我們從當前比較通用的基准模型Bert+Bilstm+CRF說起,看看這個模型已經解決了哪些問題還有哪些問題待解決。以下模型實現和評估腳本,詳見 Github-DSXiangLi/ChineseNER。Repo里上傳了在MSRA上訓練 ...

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中文NER的那些事兒2. 多任務,對抗遷移學習詳解&代碼實現

第一章我們簡單了解了NER任務和基線模型Bert-Bilstm-CRF基線模型詳解&代碼實現,這一章按解決問題的方法來划分,我們聊聊多任務學習,和對抗遷移學習是如何優化實體識別中邊界模糊,垂直領域標注樣本少等問題的。Github-DSXiangLi/ChineseNER中提 ...

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ELECTRA中文訓練模型開源,性能依舊媲美BERT

在去年11月份,NLP大神Manning聯合谷歌做的ELECTRA一經發布,迅速火爆整個NLP圈,其中ELECTRA-small模型參數量僅為 BERT-base模型的1/10,性能卻依然能與BERT、RoBERTa等模型相媲美。 在前不久,谷歌終於開源了ELECTRA,並發布了訓練模型,這對 ...

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中文NER的那些事兒6. NER新范式!你問我答之MRC詳解&代碼實現

就像Transformer帶火了"XX is all you need"的論文起名大法,最近也看到了好多"Unified XX Framework for XX"的paper,畢竟誰不喜歡寫好一套框架然后哪里需要哪里搬凸-凸。這一章讓我們來看下如何把NER的序列標注任務轉換成閱讀理解任務。論文 ...

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