一:An Attention Pooling based Representation Learning Method for Speech Emotion Recognition(2018 InterSpeech) (1)論文的模型如下圖,輸入聲譜圖,CNN先用兩個不同的卷積核分別提取時域特征 ...
一:原始信號 從音頻文件中讀取出來的原始語音信號通常稱為raw waveform,是一個一維數組,長度是由音頻長度和采樣率決定,比如采樣率Fs為 KHz,表示一秒鍾內采樣 個點,這個時候如果音頻長度是 秒,那么raw waveform中就有 個值,值的大小通常表示的是振幅。 二: 線性 聲譜圖 對原始信號進行分幀加窗后,可以得到很多幀,對每一幀做FFT 快速傅里葉變換 ,傅里葉變換的作用是把時域信 ...
2018-12-21 23:04 0 12682 推薦指數:
一:An Attention Pooling based Representation Learning Method for Speech Emotion Recognition(2018 InterSpeech) (1)論文的模型如下圖,輸入聲譜圖,CNN先用兩個不同的卷積核分別提取時域特征 ...
語音信號(聲音是什么) 聲音是由物體振動產生的聲波,是通過介質(空氣或固體、液體)傳播並能被人或動物聽覺器官所感知的波動現象,最初發出振動的物體叫聲源。聲音(語音消息)的基本模擬形式是一種稱為語音信號的聲學波。語音信號可以通過麥克風轉化成電信號,轉換成語音波形圖,如下圖為消息"should we ...
一:LLDs特征和HSFs特征 (1)首先區分一下frame和utterance,frame就是一幀語音。utterance是一段語音,是比幀高一級的語音單位,通常指一句話,一個語音樣本。utterance由多幀語音組成,通常對一個utterance做分幀來得到多幀信號。 (2)LLDs(low ...
一:Emotion Recognition from Human Speech Using Temporal Information and Deep Learning(2018 InterSpeech) (1)分幀加窗,每一幀采用的特征向量為eGeMAPS特征集中的20個特征,每個 ...
語音識別之梅爾頻譜倒數MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient) 原理 梅爾頻率倒譜系數:一定程度上模擬了人耳對語音的處理特點 預加重:在語音信號中,高頻部分的能量一般比較低,信號不利於處理,提高高頻部分的能量能更好的處理 分幀:在比較 ...
1. 概述 語音是人類之間溝通交流的最直接也是最快捷方便的一種手段,而實現人類與計算機之間暢通無阻的語音交流,一直是人類追求的一個夢想。 伴隨着移動智能設備的普及,各家移動設備的廠家也開始在自家的設備上集成了語音識別系統,像Apple Siri、Microsoft Cortana ...
點擊上方“AI大道理”,選擇“置頂”公眾號 —————— 1 特征提取流程 在語音識別和話者識別方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scaleFrequency Cepstral ...
今天一直在查找語音頻譜之類的問題,今天正好有機會和大家共享一下. 語音信號處置之(四)梅爾頻率倒譜系數(MFCC) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 這學期有《語音信號處置 ...