原文:HEER-Easing Embedding Learning by Comprehensive Transcription of Heterogeneous Information Networks

來源:KDD 原文: HEER code: https: github.com GentleZhu HEER 注: 若有錯誤,歡迎指正 這篇KDD 的文章,沒有按照常規的方法將所有的node嵌入到同一的空間,因為文章提出 node 因為連接的 edge 類型 type 不同,存在不兼容 incompatibility 的特性,所以最好能夠根據不同的edge type來定義不同度量空間 metri ...

2018-12-21 20:15 1 585 推薦指數:

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Federated Optimization for Heterogeneous Networks

鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! arXiv:1812.06127v3 [cs.LG] 11 Jul 2019 目錄:   Abstract   1 In ...

Mon Dec 02 05:48:00 CST 2019 3 624
【大綜解讀】A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

本文主要貢獻 新的分類模式:我們提出了一種新的圖神經網絡分類法。圖神經網絡分為四類:遞歸圖神經網絡、卷積圖神經網絡、圖自動編碼器和時空圖神經網絡。 全面的論述:我們提供了圖形數據的現代深度 ...

Thu Nov 04 23:13:00 CST 2021 0 203
Deep Learning for Information Retrieval

最近關注了一些Deep LearningInformation Retrieval領域的應用,得益於Deep Model在對文本的表達上展現的優勢(比如RNN和CNN),我相信在IR的領域引入Deep Model也會取得很好的效果。 IR的范圍可能會很廣,比如傳統的Search Engine ...

Tue Feb 27 05:12:00 CST 2018 2 1269
 
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