四、模型測試 1)下載文件 在已經閱讀並且實踐過前3篇文章的情況下,讀者會有一些文件夾。因為每個讀者的實際操作不同,則文件夾中的內容不同。為了保持本篇文章的獨立性,制作了可以獨立運行的文件夾目標檢測。 鏈接:https://pan.baidu.com/s ...
一 開發環境 python . tensorflow . . Tensorflow object detection API :https: github.com tensorflow models下載到本地,解壓 我們需要的目標檢測代碼在models research文件中: 其中object detection中的README.md記錄了API的使用指導: 注意:models包含了眾多的模塊, ...
2018-12-24 14:46 0 688 推薦指數:
四、模型測試 1)下載文件 在已經閱讀並且實踐過前3篇文章的情況下,讀者會有一些文件夾。因為每個讀者的實際操作不同,則文件夾中的內容不同。為了保持本篇文章的獨立性,制作了可以獨立運行的文件夾目標檢測。 鏈接:https://pan.baidu.com/s ...
二、數據准備 1)下載圖片 圖片來源於ImageNet中的鯉魚分類,下載地址:https://pan.baidu.com/s/1Ry0ywIXVInGxeHi3uu608g 提取碼: wib ...
三、模型訓練 1)錯誤一: 在桌面的目標檢測文件夾中打開cmd,即在路徑中輸入cmd后按Enter鍵運行。在cmd中運行命令: python /your_path/models-master/research/object_detection/model_main.py ...
一、下載Tensorflow object detection API工程源碼 網址:https://github.com/tensorflow/models,可通過Git下載,打開Git Bash,輸入git clone https://github.com/tensorflow ...
使用object detection訓練並識別自己的模型 1.安裝tensorflow(version>=1.4.0) 2.部署tensorflow models - 在這里下載 - 解壓並安裝 - 解壓后重命名為models復制到tensorflow/目錄 ...
Tensorflow在更新1.2版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架寫的深度網絡結構(看這里),大大降低了吾等調包俠的開發難度,無論是fine-tuning還是該網絡結構都方便了不少。這里講的的是物體檢測(object detection)API,這個庫的說明文檔很詳細,可以的話直接 ...
1、開發環境搭建 ①、安裝Anaconda 建議選擇 Anaconda3-5.0.1 版本,已經集成大多數庫,並將其作為默認python版本(3.6.3),配置好環境變量(Anaconda安裝則已經配好)。也可以直接安裝python,安裝各種包比較麻煩,因此直接裝了Anaconda集成環境 ...
/p/4ebaa78e0233 一、開發環境搭建 操作系統:Windows10 64位 Tens ...