對比學習（Contrastive Learning）綜述——無監督學習+特征抽象，損失函數：同類盡可能近，不同類盡可能遠，思想和聚類類似
對比學習（Contrastive Learning）綜述 光某人 ...
原文：差異特征學習中的損失函數簡單綜述
差異特征學習指如何獲取差異最小的類內和差異最大的類間特征，這里的差異特征學習可應用的場景包含並不僅限於人臉識別，行人重識別和細粒度識別等。 由於這方面涉及太廣和自身能力有限，只結合自己使用經驗對關鍵差異的闡述，且略去基本算法描述。 softmaxloss softmaxloss作為最基本的identity loss能解決絕大部分場景分類問題，提取的特征也有較好的表達，只是它的特征分布呈射線簇，在 ...
2018-12-21 11:43 0 602 推薦指數：
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