強化學習(十九) AlphaGo Zero強化學習原理
在強化學習(十八) 基於模擬的搜索與蒙特卡羅樹搜索(MCTS)中，我們討論了MCTS的原理和在棋類中的基本應用。這里我們在前一節MCTS的基礎上，討論下DeepMind的AlphaGo Zero強化學習原理。 本篇主要參考了AlphaGo Zero的論文, AlphaGo ...
原文：【轉】AlphaGO Zero 原理
原文地址：https: www.hhyz.me AlphaGO Zero gt . 概述 簡單來說，AlphaGo Zero 的訓練可以分為三個同時進行的階段： 自我對戰 再訓練網絡 評估網絡 在自我對戰階段， AlphaGo Zero 創建一個訓練集合，自我完成對戰 次。棋局每變動一次，博弈 搜索可能性和勝出者的信息將被存儲。 訓練網絡階段，是神經網絡權值得到優化的過程。在一次完整的訓練循環中 ...
2018-12-21 11:29 0 1946 推薦指數：
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