Word2vec之CBOW
一、Word2vec word2vec是Google與2013年開源推出的一個用於獲取word vecter的工具包，利用神經網絡為單詞尋找一個連續向量看空間中的表示。word2vec是將單詞轉換為向量的算法，該算法使得具有相似含義的單詞表示為相互靠近的向量。 此外，它能讓我們使用向量算法來處 ...
原文：基於CBOW網絡手動實現面向中文語料的word2vec
最近在工作之余學習NLP相關的知識，對word vec的原理進行了研究。在本篇文章中，嘗試使用TensorFlow自行構建 訓練出一個word vec模型，以強化學習效果，加深理解。 一.背景知識： 在深度學習實踐中，傳統的詞匯表達方式是使用one hot向量，其中，向量的維度等於詞匯量的大小。這會導致在語料較為豐富，詞匯量較大的時候，向量的維度過長，進而產生一個相當大的稀疏矩陣，占用不少內存開銷 ...
2018-12-21 00:26 0 755 推薦指數：
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