目錄 簡介 Position Embeddings GLU or GRU Convolutional Block Structure Multi-step Attention Normalization Strategy Initialization ...
. 前言 近年來,NLP領域發展迅速,而機器翻譯是其中比較成功的一個應用,自從 年谷歌宣布新一代谷歌翻譯系統上線,神經機器翻譯 NMT,neural machine translation 就取代了統計機器翻譯 SMT,statistical machine translation ,在翻譯質量上面獲得了大幅的提高。目前神經機器翻譯模型主要分為三種: 一種是以rnn為基礎的模型, 一般是LSTM ...
2018-12-20 21:01 0 5280 推薦指數:
目錄 簡介 Position Embeddings GLU or GRU Convolutional Block Structure Multi-step Attention Normalization Strategy Initialization ...
Sequence to Sequence Learning with NN 《基於神經網絡的序列到序列學習》原文google scholar下載。 @author: Ilya Sutskever (Google)and so on 一、總覽 DNNs在許多棘手的問題處理上取得了矚目 ...
,因此,相同的序列可以被多個表使用。 語法:CREATE SEQUENCE Sequence_name[I ...
大體思想和RNN encoder-decoder是一樣的,只是用來LSTM來實現。 paper提到三個important point: 1)encoder和decoder的LSTM是兩個不同的模型 2)deep LSTM表現比shallow好,選用了4層的LSTM 3)實踐中發現將輸入 ...
發表時間:2021 文章要點:這篇文章提出了一個Decision Transformer的模型,在offline RL的設定下,不直接去擬合數據,不需要做policy improvement,就可以達到甚至超過offline RL baseline。具體做法很簡單,就是用transformer ...
Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型。 突破了傳統的固定大小輸入問題框架 開創了將DNN運用於翻譯、聊天(問答)這類序列型任務的先河 並且在各主流語言之間的相互翻譯,和語音助手中人機短問快答的應用中有非常好的表現。 該模型可用 ...
一 序列定義 序列(SEQUENCE)是序列號生成器,可以為表中的行自動生成序列號,產生一組等間隔的數值(類型為數字)。不占用磁盤空間,占用內存。 其主要用途是生成表的主鍵值,可以在插入語句中引用,也可以通過查詢檢查當前值,或使序列增至下一個值。 二 創建序列 創建序列 ...