網絡結構解讀之inception系列二：GoogLeNet（Inception V1）
網絡結構解讀之inception系列二：GoogLeNet（Inception V1） inception系列的開山之作，有網絡結構設計的初期思考。 Going deeper with convolutions motivations ...
原文：網絡結構解讀之inception系列二：GoogLeNet（Inception V1）
inception系列的開山之作，有網絡結構設計的初期思考。 Going deeper with convolutions motivations: 提高模型性能的最直接方式： .加深 增加層 .加寬 增加單層的神經元個數 帶來的兩個弊端： .大規模的參數易導致過擬合且需要更多的訓練集 .更多的計算資源消耗 解決基本思想是在fc層甚至conv層使用稀疏連接結構，原因是 .生物中神經網絡是稀疏的. ...
2018-12-20 17:33 0 684 推薦指數：
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