若DataFrame為簡單的二維表,則可以借助RDD的zipWithIndex實現索引列添加。 若DataFrame來源於JSON格式數據,直接通過rdd.zipWithIndex實現索引列添加,會報如下錯誤: 解決辦法是,選擇DataFrame中數據維度單一的列 ...
測試數據自己瞎編的 需求:給現在df數據添加一列sid,要求這一列是和stock一一對應的整數 代碼如下: import pandas as pd test data stock : AAPL , GOOG , AMZN , AAPL , GOOG , AMZN , open : , , , , , , high : , , , , , , low : , , , , , , close : , ...
2018-12-20 15:36 0 3470 推薦指數:
若DataFrame為簡單的二維表,則可以借助RDD的zipWithIndex實現索引列添加。 若DataFrame來源於JSON格式數據,直接通過rdd.zipWithIndex實現索引列添加,會報如下錯誤: 解決辦法是,選擇DataFrame中數據維度單一的列 ...
很多時候我們需要在任意處添加一列,而非末尾添加一列,下面就介紹一下幾種方法 1.df.insert但是這個允許插入一列 參數 loc: int,插入索引。必須驗證0 <= loc <= len(columns) column:str, number ...
x<-data.frame(apple=c(1,4,2,3),pear=c(4,8,5,2)) x # apple pear # 1 1 4 # 2 4 ...
as.data.frame(colnames(dataframe)) ...
把dataframe 一列轉成 array ...
如代碼所示,判斷如果城市名中含有ing字段且年份為2016,則新列test值賦為1,否則為0. 另外Series類型也有apply函數,用法示例如下: import numpy as np import pandas as pd data = {'city ...
相信有很多人收這個問題的困擾,如果你想一次性在pandas.DataFrame里添加幾列,或者在指定的位置添加一列,都會很苦惱找不到簡便的方法;可以用到的函數有df.reindex, pd.concat 我們來看一個例子: df 是一個DataFrame, 如果你只想在df的后面添加 ...
本來是一項很簡單的任務。。。但很容易忘記搞混。。所以還是記錄一下 方法一: 方法二: 對index進行更改: 按值排序 基本語法:by='name' 指定按該行/列來排序; 默認ascending=True,升序排序 ...