Kafka如何保證數據不丟失
Kafka如何保證數據不丟失 1.生產者數據的不丟失 kafka的ack機制：在kafka發送數據的時候，每次發送消息都會有一個確認反饋機制，確保消息正常的能夠被收到，其中狀態有0,1，-1。 如果是同步模式：ack機制能夠保證數據的不丟失，如果ack設置為0，風險很大，一般不建議設置 ...
原文：數據零丟失kafka + checkpoint
package kafkautils Created on 上午 : . High level comsumer api low level comsumer api simple comsumer api import kafka.serializer.StringDecoderimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.st ...
2018-12-20 15:27 0 767 推薦指數：
相關推薦
kafka 如何保證數據不丟失
一般我們在用到這種消息中件的時候，肯定會考慮要怎樣才能保證數據不丟失，在面試中也會問到相關的問題。但凡遇到這種問題，是指3個方面的數據不丟失，即：producer consumer 端數據不丟失 broker端數據不丟失下面我們分別從這三個方面來學習，kafka是如何保證數據不丟失 ...
kafka 如何保證數據不丟失
一般我們在用到這種消息中件的時候，肯定會考慮要怎樣才能保證數據不丟失，在面試中也會問到相關的問題。但凡遇到這種問題，是指3個方面的數據不丟失，即：producer consumer 端數據不丟失 broker端數據不丟失下面我們分別從這三個方面來學習，kafka是如何保證數據不丟失 ...
Kafka 數據丟失問題總結
數據丟失是一件非常嚴重的事情事，針對數據丟失的問題我們需要有明確的思路來確定問題所在，解決思路如下： 是否真正的存在數據丟失問題，比如有很多時候可能是其他同事操作了測試環境，所以首先確保數據沒有第三方干擾。 理清你的業務流程，數據流向，數據到底是在什么地方丟失的數據，在kafka ...
【Kafka】Kafka寫入的數據不丟失原理
Kafka 的核心架構原理。 Kafka 分布式存儲架構 那么現在問題來了，如果每天產生幾十 TB 的數據，難道都寫一台機器的磁盤上嗎？這明顯是不靠譜的啊！ 所以說，這里就得考慮數據的分布式存儲了，我們結合 Kafka 的具體情況來說說。 在 Kafka 里面，有一個核心的概念叫做 ...
kafka丟失數據和重復消費數據
先處理消費端的丟失數據和重復消費 這倆種情況都是 消息偏移offset的問題導致的，只是場景不同。 offset位移提交一般有倆種方式，自動位移提交和手動位移提交。用enable.auto.commit這個配置屬性去控制 丟失消息一般是自動提交的問題，所以切換成手動位移提交就可以 ...
Spark Streaming使用Kafka保證數據零丟失
源文件放在github，隨着理解的深入，不斷更新，如有謬誤之處，歡迎指正。原文鏈接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/spark_streaming使用kafka保證數據零丟失.md spark ...
Kafka 之 如何保證數據不丟失？不重復？
見：https://www.cnblogs.com/sabertobih/p/14092290.html 數據不丟失 1）從生產端：acks = -1，（ack應答機制）從生產端到節點端，當所有isr集合里的節點備份完畢后返回成功； 2）從節點端：每個partition至少需要一個isr節點 ...