數據挖掘——關聯算法
一、概念 關聯（Association） 關聯就是把兩個或兩個以上在意義上有密切聯系的項組合在一起。 關聯規則（AR，Assocaition Rules） 用於從大量數據中挖掘出有價值的數據項之間的相關關系。（購物籃分析） 協同過濾（CF，Collaborative Filtering ...
原文：數據挖掘與算法 大作業
一 boston房價預測 運行結果： 運行結果： . 比較線性模型與非線性模型的性能，並說明原因。 線性回歸模型和非線性回歸模型的區別是： 線性就是每個變量的指數都是 ，而非線性就是至少有一個變量的指數不是 。 通過指數來進行判斷即可。 線性回歸模型：是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式為y w x e，e為誤差服從均值 ...
2018-12-20 15:28 0 927 推薦指數：
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