本文作者:hhh5460 本文地址:https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10134018.html 問題情境 -o---T# T 就是寶藏的位置, o 是探索者的位置 這一次我們會用 q-learning 的方法實現一個小例子,例子的環境是一個一維世界,在世 ...
本文作者:hhh 本文地址:https: www.cnblogs.com hhh p .html .說明 這里提供了二維迷宮問題的一個比較通用的模板,拿到后需要修改的地方非常少。 對於任意的二維迷宮的 class Agent,只需修改三個地方:MAZE R, MAZE R, rewards,其他的不要動 如下所示: .完整代碼 Just enjoy it ...
2018-12-19 20:31 3 1968 推薦指數:
本文作者:hhh5460 本文地址:https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10134018.html 問題情境 -o---T# T 就是寶藏的位置, o 是探索者的位置 這一次我們會用 q-learning 的方法實現一個小例子,例子的環境是一個一維世界,在世 ...
/details/79369966 0.問題情境 一個6*6的迷宮,左上角入口,右下角出口。紅色矩形為玩家,黑 ...
/intro_q_learning) 這是一個二維的問題,不過我們可以把這個降維,變為一維的問題。 感謝:https:// ...
Q-learning是強化學習中一種經典的無監督學習方法,通過與環境交互來指導學習; 大部分強化學習都是基於馬爾科夫決策(MDP)的。MDP是一個框架,而Q學習是應用了這種框架的一個具體的學習方法。 Q學習的四要素:(agent,狀態 s,動作 a,獎勵 r) 簡而言之,agent ...
的強化學習求解方法都是基於TD的。這篇文章會使用就用代碼實現 SARSA 和 Q-Learning 這 ...
1. 前言 Q-Learning算法也是時序差分算法的一種,和我們前面介紹的SARAS不同的是,SARSA算法遵從了交互序列,根據當前的真實行動進行價值估計;Q-Learning算法沒有遵循交互序列,而是在當前時刻選擇了使價值最大的行動。 2. Q-Learning Q-Learning算法 ...
許久沒有更新重新拾起,獻於小白 這次介紹的是強化學習 Q-learning,Q-learning也是離線學習的一種 關於Q-learning的算法詳情看 傳送門 下文中我們會用openai gym來做演示 簡要 q-learning的偽代碼先看這部分,很重要 簡單 ...
https://blog.csdn.net/Young_Gy/article/details/73485518 強化學習在alphago中大放異彩,本文將簡要介紹強化學習的一種q-learning。先從最簡單的q-table下手,然后針對state過多的問題引入q-network,最后通過兩個 ...