問題: 有一個DataFrame,列名為:['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 現需要改為:['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 有何辦法? 解決: 方式一:columns屬性 方式二:rename方法、columns參數 ...
原始文件 下面是Excel打開以及pd.read csv 打開: 里面只是干巴巴的數據,沒有列名,so,需要給其設置列名。 Method 不讓第一行數據默認當作列名 默認第一行數據是列名了 。 只需要在pd.read csv 中加參數 header None 這樣讀出來的數據就默認以 當作列名了: Method 直接指定列名 通過 names 列名 方式指定列名 Method df.columns ...
2018-12-19 18:33 0 2249 推薦指數:
問題: 有一個DataFrame,列名為:['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 現需要改為:['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 有何辦法? 解決: 方式一:columns屬性 方式二:rename方法、columns參數 ...
將 'a10' 列 改為 ’a11‘ 列 即可! ...
有時候經過某些操作后生成的DataFrame的列名稱是默認的,為了列名標記已與理解,有時候我們會有修改列名稱的需求。提供修改列名的方法如下: 假如有初始的DataFrame如下 >>>import pandas as pd >>> ...
Pandas中DateFrame修改列名 修改DataFrame的column名稱實現: 數據如下: import pandas as pd a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})print(a) A B C ...
Pandas中DateFrame修改列名 在做數據挖掘的時候,想改一個DataFrame的column名稱,所以就查了一下,總結如下: 數據如下: >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3 ...
1.df.columns = ['a','b','c'] 這種辦法個數必須對應 2.df.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True) 使用字典修改列名,好處是可以修改任意個數的列 ...
df = df.rename(columns={'product_name':'name','label':'tag'}) ...