原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻譯:Tacey Wong 概要: 該章節,我們將介紹貫穿scikit-learn使用中的“機器學習(Machine Learning)”這個詞 ...
之前總結過關於PCA的知識:深入學習主成分分析 PCA 算法原理。這里打算再寫一篇筆記,總結一下如何使用scikit learn工具來進行PCA降維。 在數據處理中,經常會遇到特征維度比樣本數量多得多的情況,如果拿到實際工程中去跑,效果不一定好。一是因為冗余的特征會帶來一些噪音,影響計算的結果 二是因為無關的特征會加大計算量,耗費時間和資源。所以我們通常會對數據重新變換一下,再跑模型。數據變換的 ...
2019-04-04 08:52 2 5296 推薦指數:
原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻譯:Tacey Wong 概要: 該章節,我們將介紹貫穿scikit-learn使用中的“機器學習(Machine Learning)”這個詞 ...
本文在主成分分析(PCA)原理總結和用scikit-learn學習主成分分析(PCA)的內容基礎上做了一些筆記和補充,強調了我認為重要的部分,其中一些細節不再贅述。 Jupiter notebook版本參見我的github: https://github.com/konatasick ...
feature_selection模塊 Univariate feature selection:單變量的特征選擇 單變量特征選擇的原理是分別單獨的計算每個變量的某個統計指 ...
sklearn.feature_selection模塊的作用是feature selection,而不是feature extraction。 ...
sklearn.cross_validation模塊的作用顧名思義就是做cross validation的。 cross validation大概的意思 ...
scikit-learn 是基於 Python 語言的機器學習工具 簡單高效的數據挖掘和數據分析工具 可供大家在各種環境中重復使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 開源,可商業使用 - BSD許可證 sklearn 中文文檔:http ...
原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 機器學習算法在近幾年大數據點燃的熱火熏陶下已經變得被人所“熟知”,就算不懂得其中各算法理論,叫你喊上一兩個著名算法的名字,你也能昂首挺胸脫口而出 ...
Reference:http://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1474985436&ver=1&signature=at24GKibw ...