【強化學習】python 實現 q-learning 例二
/intro_q_learning） 這是一個二維的問題，不過我們可以把這個降維，變為一維的問題。 感謝：https:// ...
原文：【強化學習】python 實現 q-learning 例五（GUI）
本文作者：hhh 本文地址：https: www.cnblogs.com hhh p .html 感謝pengdali，本文的 class Maze 參考了他的博客，地址：https: blog.csdn.net pengdali article details .問題情境 一個 的迷宮，左上角入口，右下角出口。紅色矩形為玩家，黑色矩形為陷阱，黃色矩形為元寶。如圖 .問題分析 將二維問題轉化為一維 ...
2018-12-19 15:29 0 2172 推薦指數：
相關推薦
【強化學習】python 實現 q-learning 例一
本文作者：hhh5460 本文地址：https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10134018.html 問題情境 -o---T# T 就是寶藏的位置, o 是探索者的位置 這一次我們會用 q-learning 的方法實現一個小例子，例子的環境是一個一維世界，在世 ...
【強化學習】python 實現 q-learning 例三（例一改寫）
本文作者：hhh5460 本文地址：https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10139738.html 例一的代碼是函數式編寫的，這里用面向對象的方式重新擼了一遍。好處是，更便於理解環境(Env)、個體(Agent)之間的關系。 有緣看到的朋友，自己慢慢體會 ...
【強化學習】python 實現 q-learning 例四（例二改寫）
將例二改寫成面向對象模式，並加了環境！ 不過更新環境的過程中，用到了清屏命令，play()的時候，會有點問題。learn()的時候可以勉強看到:P 0.效果圖 1.完整代碼 相對於例一，修改的地方： Agent 五處：states, actions ...
強化學習 Q-learning 及python實現
Q-learning是強化學習中一種經典的無監督學習方法，通過與環境交互來指導學習； 大部分強化學習都是基於馬爾科夫決策（MDP）的。MDP是一個框架，而Q學習是應用了這種框架的一個具體的學習方法。 Q學習的四要素：（agent，狀態 s，動作 a，獎勵 r） 簡而言之，agent ...
強化學習 5 —— SARSA 和 Q-Learning算法代碼實現
的強化學習求解方法都是基於TD的。這篇文章會使用就用代碼實現 SARSA 和 Q-Learning 這 ...
強化學習——Q-learning算法
假設有這樣的房間 如果將房間表示成點，然后用房間之間的連通關系表示成線，如下圖所示： ...
強化學習-Q-Learning算法
1. 前言 Q-Learning算法也是時序差分算法的一種，和我們前面介紹的SARAS不同的是，SARSA算法遵從了交互序列，根據當前的真實行動進行價值估計；Q-Learning算法沒有遵循交互序列，而是在當前時刻選擇了使價值最大的行動。 2. Q-Learning Q-Learning算法 ...