Deep Learning 優化方法總結
Stochastic Gradient Descent (SGD) SGD的參數 在使用隨機梯度下降（SGD）的學習方法時，一般來說有以下幾個可供調節的參數: Learning Rate 學習率 Weight Decay 權值衰減 Momentum 動量 Learning ...
原文：deep learning loss總結
在深度學習中會遇到各種各樣的任務，我們期望通過優化最終的loss使網絡模型達到期望的效果，因此loss的選擇是十分重要的。 cross entropy loss cross entropy loss和log loss，logistic loss是同一種loss。常用於分類問題，一般是配合softmax使用的，通過softmax操作得到每個類別的概率值，然后計算loss。 softmax函數為： ， ...
2018-12-19 13:58 0 976 推薦指數：
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