Spark MLlib KMeans 聚類算法
一.簡介 KMeans 算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心，按照最鄰近原則把分類樣本點分到各個簇。然后按平均法重新計算各個簇的質心，從而確定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移動距離小於某個給定的值。 二.步驟 1.為待聚類的點尋找聚類中心。 2.計算每個點到聚類中心的距離 ...
原文：基於Spark MLlib 在IDEA環境實現Kmeans 算法
import org.apache.spark. SparkContext, SparkConf import org.apache.spark.mllib.clustering. KMeans, KMeansModel import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors import org.apache.log j. Level, Logger impo ...
2018-12-19 11:58 0 629 推薦指數：
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