特征歸一化的方法 線性歸一化 零均值歸一化
常用歸一化方法 1）. 線性歸一化，線性歸一化會把輸入數據都轉換到[0 1]的范圍，公式如下 該方法實現對原始數據的等比例縮放，其中Xnorm為歸一化后的數據，X為原始數據，Xmax、Xmin分別為原始數據集的最大值和最小值。 優點：通過利用變量取值的最大值和最小值將原始數據轉換為界於 ...
原文：特征歸一化方法之選取
特征歸一化主要有兩種方法： 線性函數歸一化 Min Max scaling 線性函數將原始數據線性化的方法轉換到 的范圍，歸一化公式如下： 該方法實現對原始數據的等比例縮放，其中Xnorm為歸一化后的數據，X為原始數據，Xmax Xmin分別為原始數據集的最大值和最小值。 均值標准化 Z score standardization 均值歸一化方法將原始數據集歸一化為均值為 方差 的數據集，歸一化公 ...
2018-12-18 23:09 0 614 推薦指數：
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