一 簡介 Shuffle,簡而言之,就是對數據進行重新分區,其中會涉及大量的網絡io和磁盤io,為什么需要shuffle,以詞頻統計reduceByKey過程為例, serverA:partition1: (hello, 1), (word, 1)serverB:partition2 ...
spark . . 一 啟動命令 啟動spark thrift命令 SPARK HOME sbin start thriftserver.sh 然后會執行 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit class org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer 二 啟動過程及代碼分析 hive thrift代 ...
2018-12-18 15:54 0 1372 推薦指數:
一 簡介 Shuffle,簡而言之,就是對數據進行重新分區,其中會涉及大量的網絡io和磁盤io,為什么需要shuffle,以詞頻統計reduceByKey過程為例, serverA:partition1: (hello, 1), (word, 1)serverB:partition2 ...
spark中join有兩種,一種是RDD的join,一種是sql中的join,分別來看: 1 RDD join org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions join操作會返回CoGroupedRDD,CoGroupedRDD構造參數為rdd ...
spark中要將計算結果取回driver,有兩種方式:collect和take,這兩種方式有什么差別?來看代碼: org.apache.spark.rdd.RDD 可見collect是直接計算所有結果,然后將每個partition的結果變成array,然后再合並成一個array ...
有些工作只能在一台server上進行,比如master,這時HA(High Availability)首先要求部署多個server,其次要求多個server自動選舉出一個active狀態server, ...
hive 2.3.4 on spark 2.4.0 Hive on Spark provides Hive with the ability to utilize Apache Spark as its execution engine. set ...
spark2.4.3+kudu1.9 1 批量讀 2 批量寫 3 單個讀/條件讀 4 單個寫 其他:newInsert/newUpdate/newDelete/newUpsert 5 錯誤定位 如果apply之后發現修改 ...
Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架,最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發,並於2010年成為Apache的開源項目之一,與Hadoop和Storm等其他大數據和MapReduce技術相比,Spark有如下優勢: 1.運行 ...
Spark2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 現象 提交命令: spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --class app.package.AppClass app-1.0.jar 進程 ...