Meta Learning--MAML算法理解 以下為對MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML對應的算法,步驟4-7對應的李弘毅老師《深度學習》圖中的子任務的第一步(如a),步驟8對應圖中的第二步 ...
回溯法 基本思想: 構建問題的解空間樹,在其解空間樹中,從根節點出發,進行深度優先搜索。在搜索過程中,對解空間 樹的每個結點進行判斷,判斷該結點是否包含問題的解,若肯定不包含,則跳過對以該結點為根的子樹的 搜索,逐層向其祖先結點回溯。否則,則進入該子樹,繼續按深度優先策略搜索。 步驟: 針對所給問題,定義其解空間 確定易於搜索的解空間結構 深度優先搜索其解空間,並在搜索過程中用剪枝函數避免無效搜索 ...
2018-12-18 00:56 0 658 推薦指數:
Meta Learning--MAML算法理解 以下為對MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML對應的算法,步驟4-7對應的李弘毅老師《深度學習》圖中的子任務的第一步(如a),步驟8對應圖中的第二步 ...
說的通俗一點啊,最大似然估計,就是 利用已知的樣本結果, 反推最有可能(最大概率)導致這樣結果的參數值。 例如:一個麻袋里有白球與黑球,但是我不知道它們之間的比例,那我就 ...
Bresenham 聲明:本博客作者與此博客https://blog.csdn.net/cjw_soledad/article/details/78886117相同,因“博客搬家”功能效果不好,不得 ...
RSA加密算法是最常用的非對稱加密算法,CFCA在證書服務中離不了它。但是有不少新來的同事對它不太了解,恰好看到一本書中作者用實例對它進行了簡化而生動的描述,使得高深的數學理論能夠被容易地理解。我們經過整理和改寫特別推薦給大家閱讀,希望能夠對時間緊張但是又想了解它的同事有所幫助。 RSA ...
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 尺度不變特征轉換(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一種電腦視覺的算法用 ...
1、01背包是解決什么問題? 答:當書包容量大小固定,面對1堆重量固定而且帶有價格的物品。在不超出包容量前提下,選擇那些物品使包里物品總價值最大。 2、問:為什么01背包? 答:因為0表示 ...
1,YOLOv1算法的簡介 YOLO算法使用深度神經網絡進行對象的位置檢測以及分類,主要的特點是速度夠快,而且准確率也很高,采用直接預測目標對象的邊界框的方法,將候選區和對象識別這兩個階段合二為一, ...
public ListIterator<E> listIterator(int index) { // 繼承回調該方法 checkPositionIndex(ind ...