原文:使用朴素貝葉斯算法簡單實現垃圾郵件過濾之實現過程

一 算法介紹https: www.cnblogs.com love p .html 二 實現過程 實驗步驟 收集數據:提供文本文件。 准備數據:將文本文件解析成詞條向量。 分析數據:檢查詞條確保解析的正確性。 訓練算法:計算不同的獨立特征的條件概率。 測試算法:計算錯誤率。 使用算法:構建一個完整的程序對一組文檔進行分類。 主要代碼解析 分詞 使用正則表達式將郵件文本其划分成一個個單詞的形式 im ...

2018-12-17 19:00 0 1111 推薦指數:

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使用朴素算法簡單實現垃圾郵件過濾算法介紹

一、算法介紹 朴素法,簡稱NB算法,是決策理論的一部分,是基於貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法: 首先理解兩個概念: · 先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率,它往往作為“由因求果”問題中的“因”出現; · 后驗概率是指在得到“結果”的信息后重新修正的概率,是“執果尋 ...

Sun Dec 16 06:07:00 CST 2018 2 2038
使用朴素過濾垃圾郵件

朴素最著名的一個應用:電子郵件垃圾過濾。 准備數據:切分文本 采用正則表達式和split()函數進行,和Java語言的字符串分割基本類似,略去不講 第一個函數傳入一個字符串,將其轉化成字符串列表,並且去掉少於兩個字符的字符串,並將所有字符串轉換為小寫 第二個 ...

Fri Sep 15 01:29:00 CST 2017 1 1823
朴素-垃圾郵件分類實現

1. 前言 《朴素算法(Naive Bayes)》,介紹了朴素原理。本文介紹的是朴素的基礎實現,用來垃圾郵件分類。 2. 朴素斯基礎實現 朴素 (naive Bayes) 法是基於貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類的方法。對於給定的訓練數據集,首先基於特征條件獨立 ...

Mon Jan 28 00:31:00 CST 2019 1 4548
朴素_垃圾郵件的識別過濾

待處理的數據為放在兩個文件夾中的各25個txt文本,文本信息為電子郵件內容,文件夾spam中的25個郵件都是正常郵件;ham中的25個郵件垃圾郵件; 利用朴素算法,訓練分類器,采取交叉驗證的方式,結果證明,分類器能夠很好的識別垃圾郵件; 代碼主要參考【機器學習實戰 ...

Thu Nov 03 04:42:00 CST 2016 0 1770
機器學習之實現垃圾郵件過濾和廣告區域傾向)

的數學基礎和理論就不寫了,很基礎,網上博客也一大堆。這里只寫實現的具體過程 (代碼復制可以直接使用,沒有缺少,里面會有一些測試性的語句) 總的來說實現過程分成四個步驟 第一部分:一些基礎函數的實現 loadDataSet()函數創建了一些實驗樣本,這個是我們自己寫的,用來對代碼編寫 ...

Sun Oct 15 04:42:00 CST 2017 0 2007
朴素應用:垃圾郵件分類

朴素應用:垃圾郵件分類 1. 數據准備:收集數據與讀取 2. 數據預處理:處理數據 3. 訓練集與測試集:將先驗數據按一定比例進行拆分。 4. 提取數據特征,將文本解析為詞向量 。 5. 訓練模型:建立模型,用訓練數據訓練模型。即根據訓練樣本集,計算詞項出現的概率P(xi|y ...

Thu Dec 06 18:27:00 CST 2018 0 695
利用朴素實現簡單的留言過濾

一、朴素   首先第一個問題,什么是朴素?   分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎,故統稱為分類。而朴素朴素分類是分類中最簡單,也是常見的一種分類方法。而我們所想要實現的留言過濾其實是一種分類行為,是通過對於概率的判斷,來對樣本進行一個 ...

Mon Sep 30 04:15:00 CST 2019 2 390
 
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