[自然語言處理] 中文分詞技術
背景 最近接觸到了一些NLP方面的東西，感覺還蠻有意思的，本文寫一下分詞技術。分詞是自然語言處理的基礎，如果不采用恰當的分詞技術，直接將一個一個漢字輸入，不僅時間復雜度會非常高，而且准確度不行。比如：“東北大學”若直接拆分，會和“北大”相關聯，但其實沒有意義。 有沒有英文分詞？ 西方文字天然 ...
原文：Python 自然語言處理（1）中文分詞技術
中文分詞技術 中文自動分詞可主要歸納為 規則分詞 統計分詞 和 混合分詞 ，規則分詞主要是通過人工設立詞庫，按照一定方式進行匹配切分，實現簡單高效，但對新詞很難進行處理，統計分詞能夠較好應對新詞發現能特殊場景，但太過於依賴語料的質量，因此實踐中多是采用兩者的結合，即混合分詞。 . 規則分詞 基於規則的分詞是一種機械分詞方法，主要是通過維護詞典，在切分語句時，將語句的每個字符串與詞表中的詞進行逐一匹 ...
2018-12-16 23:14 0 948 推薦指數：
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