使用 Pytorch 進行多類圖像分類
多類圖像分類問題，目標是將這些圖像以更高的精度分類到正確的類別中。 先決條件 基本理解python ...
原文：pytorch進行圖像分類的流程，下一篇為實例源代碼解析
一 預處理部分 .拿到數據首先對數據進行分析 對數據的分布有一個大致的了解，可以用畫圖函數查看所有類的分布情況。可以采取刪除不合理類的方法來提高准確率 對圖像進行分析，在自定義的圖像增強的多種方式中，嘗試對圖像進行變換，看是否存在主觀上的特征增強，具體的增強 方法在aug.py文件中，可以在線下對數據進行測試，看是否在增強后對結果有好的影響。 .模型的選取 依據新模型效果較好的原則，盡量選取已存在 ...
2018-12-16 20:42 0 1846 推薦指數：
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