原文:用tensorflow構建兩層簡單神經網絡(全連接)

中國大學Mooc 北京大學 人工智能實踐:Tensorflow筆記 week coding:utf 兩層簡單神經網絡 全連接 import tensorflow as tf 定義輸入和參數 用placeholder實現輸入定義 sess.run中喂一組數據 x tf.placeholder tf.float , shape None, w tf.Variable tf.random normal ...

2018-12-16 15:51 0 656 推薦指數:

查看詳情

神經網絡連接詳解

CNN Tomography With Caffe - Full Connected Layer Deduction 連接結構中的符號定義如下圖: Forward Propagation Backward ...

Wed Oct 19 22:33:00 CST 2016 0 4572
Deep Learning入門視頻(上)_一/兩層神經網絡code

關於在51CTO上的深度學習入門課程視頻(9)中的code進行解釋與總結: (1)單層神經網絡: (2)雙層神經網絡: summing up:這里單層網絡和雙層神經網絡的代碼中,有幾個變量要注意一下;第一個是誤差變量,單層網絡中是l1_error ...

Tue Nov 15 03:52:00 CST 2016 0 1734
基於tensorflow使用連接函數實現多層神經網絡並保存和讀取模型

使用之前那個格式寫法到后面層數多的話會很亂,所以編寫了一個函數創建,這樣看起來可讀性高點也更方便整理后期修改維護 這樣寫方便后期維護 不必對着一群 W1 W2..... Wn 接下來記錄一下保存模型的方法 #保存模型 save_step = 5 #儲存模型 ...

Mon Apr 01 09:02:00 CST 2019 0 1529
TensorFlow之DNN(一):構建“裸機版”連接神經網絡

博客斷更了一周,干啥去了?想做個聊天機器人出來,去看教程了,然后大受打擊,哭着回來補TensorFlow和自然語言處理的基礎了。本來如意算盤打得挺響,作為一個初學者,直接看項目(不是指MINIST手寫數字識別這種),哪里不會補哪里,這樣不僅能學習到TensorFlow和算法知識,還知道如何在具體 ...

Wed Apr 24 20:00:00 CST 2019 0 1242
神經網絡連接(線性

對於神經網絡連接,前面已經使用矩陣的運算方式實現過,本篇將引入tensorflow中層的概念, 正式使用deep learning相關的API搭建一個連接神經網絡。下面是連接神經網絡的結構圖 其中,x1,x2,x3為輸入,a1,a2,a3為輸出,運算關系如下:          ...

Mon Jan 27 21:23:00 CST 2020 1 5093
深度學習之TensorFlow構建神經網絡層

深度學習之TensorFlow構建神經網絡層 基本法 深度神經網絡是一個多層次的網絡模型,包含了:輸入,隱藏和輸出,其中隱藏是最重要也是深度最多的,通過TensorFlow,python代碼可以構建神經網絡層函數,比如我們稱之為add_layer()函數,由於神經網絡層的工作原理是一 ...

Tue Mar 27 06:12:00 CST 2018 0 6420
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM