漢語分詞中的基本問題:分詞規范,歧義的切分和未登錄詞的識別 分詞規范:(一般也就是指“詞”的概念的糾纏不清的問題,),一方面來源於 單字詞和詞素之間的划界,另一方面就是詞和短語(詞組)的划界問題 歧義切分問題: 交集型切分歧義:漢字串AJB 其中 AJ,JB同時為詞,此時的J 稱作交集 ...
關鍵詞抽取就是從文本里面把跟這篇文檔意義最相關的一些詞抽取出來。這個可以追溯到文獻檢索初期,當時還不支持全文搜索的時候,關鍵詞就可以作為搜索這篇論文的詞語。因此,目前依然可以在論文中看到關鍵詞這一項。 除了這些,關鍵詞還可以在文本聚類 分類 自動摘要等領域中有着重要的作用。比如在聚類時將關鍵詞相似的幾篇文檔看成一個團簇,可以大大提高聚類算法的收斂速度 從某天所有的新聞中提取出這些新聞的關鍵詞,就可 ...
2018-12-15 17:56 0 638 推薦指數:
漢語分詞中的基本問題:分詞規范,歧義的切分和未登錄詞的識別 分詞規范:(一般也就是指“詞”的概念的糾纏不清的問題,),一方面來源於 單字詞和詞素之間的划界,另一方面就是詞和短語(詞組)的划界問題 歧義切分問題: 交集型切分歧義:漢字串AJB 其中 AJ,JB同時為詞,此時的J 稱作交集 ...
中文文本分類不像英文文本分類一樣只需要將單詞一個個分開就可以了,中文文本分類需要將文字組成的詞語分出來構成一個個向量。所以,需要分詞。 這里使用網上流行的開源分詞工具結巴分詞(jieba),它可以有效的將句子里的詞語一個個的提取出來,關於結巴分詞的原理此處不再贅述,關鍵是他的使用方法。1、安裝 ...
1分詞 jieba.cut 方法接受三個輸入參數: 需要分詞的字符串;cut_all 參數用來控制是否采用全模式;HMM 參數用來控制是否使用 HMM 模型 jieba.cut_for_search 方法接受兩個參數:需要分詞的字符串;是否使用 HMM 模型。該方法適合用於搜索引擎構建 ...
要使用分詞器來看下各個分詞器對文本數據的分詞效果,找了很多資料發現有推薦最多的開源分詞工具就是結巴(jieba)分詞和清華NLP分詞庫(thulac),下面簡單說下中文分詞器的jieba分詞,只寫了切詞和用戶自定義詞典兩種方法,其他的功能后面再補充: 一、分詞 ...
1、GitHub jieba-analysis 結巴分詞: https://github.com/fxsjy/jieba 2、jieba-analysis 結巴分詞(java版): https://github.com/huaban/jieba-analysis 3、maven ...
了 Viterbi 算法 分詞: jieba支持三種分詞模式: 精確模式:試圖將句子最精確地切開 ...
,需要額外安裝 - jieba庫提供三種分詞模式,最簡單只需掌握一個函數 2、 ...