近端策略優化算法(Proximal Policy Optimization Algorithms, PPO) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 這篇博文是Schulman, J., Wolski, F., Dhariwal ...
.Mini batch 梯度下降 Mini batch gradient descent batch gradient descent :一次迭代同時處理整個train data Mini batch gradient descent: 一次迭代處理單一的mini batch X t ,Y t Choosing your mini batch size : if train data m lt ...
2018-12-14 15:12 0 654 推薦指數:
近端策略優化算法(Proximal Policy Optimization Algorithms, PPO) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 這篇博文是Schulman, J., Wolski, F., Dhariwal ...
1,Introduction 當你想訓練好一個神經網絡時,你需要做好三件事情:一個合適的網絡結構,一個合適的訓練算法,一個合適的訓練技巧: 合適的網絡結構:包括網絡結構和激活函數,你可以選擇更深的卷積網絡,然后引入殘差連接。可以選擇relu做為激活函數,也可以選擇tanh,swish ...
鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! arXiv: Learning, (2017) Abstract 我們提出了一系列用於RL的策略梯度方法,該方法在通過環境交互進行數據采樣與使用隨機梯度上升優化“替代”目標函數之間交替進行。盡管標准策略梯度方法對每個 ...
粒子群算法的思想源於對鳥/魚群捕食行為的研究,模擬鳥集群飛行覓食的行為,鳥之間通過集體的協作使群體達到最優目的,是一種基於Swarm Intelligence的優化方法。它沒有遺傳算法的“交叉”(Crossover) 和“變異”(Mutation) 操作,它通過追隨當前搜索到的最優值來尋找全局 ...
1. 果蠅優化算法背景 在夏天,果蠅是一種隨處可見的昆蟲。果蠅在嗅覺和視覺特別突出。腐爛的食物發出一種刺鼻的味道,溫度越高這種氣味的擴散速度較快,果蠅對這種味道非常敏感。腐爛的味道和食物的位置有關。一般而言,食物越近,味道越濃;反之,味道越淡。而果蠅一般都是從味道淡的地方,飛往味道濃 ...
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在智能優化算法方面,大多數的研究者可能還在研究更新的優化算法了。對於一個提出來快十年的算法生物地理學優化算法,大家依然覺得很新穎。希望能在這方面有新的研究成果,或者希望將其應用到更廣的領域。借此平台,分享一下該算法的原理,已經其實現方法,對其優點和缺點進行分析。另外,需要源代碼的同學,可以去作者 ...
最自然的學習規則是使用任何在過去回合中損失最小的向量。 這與Consistent算法的精神相同,它在在線凸優化中通常被稱為Follow-The-Leader,最小化累積損失。 對於任何t: 我們談到了能最小化累計損失不能說明此算法在在線學習場景 ...