深度神經網絡（DNN）的正則化
和普通的機器學習算法一樣，DNN也會遇到過擬合的問題，需要考慮泛化，這里我們就對DNN的正則化方法做一個總結。 1. DNN的L1&L2正則化 想到正則化，我們首先想到的就是L1正則化和L2正則化。L1正則化和L2正則化原理類似，這里重點講述DNN的L2正則化 ...
原文：3. DNN神經網絡的正則化
. DNN神經網絡的前向傳播 FeedForward . DNN神經網絡的反向更新 BP . DNN神經網絡的正則化 . 前言 和普通的機器學習算法一樣，DNN也會遇到過擬合的問題，需要考慮泛化，這里我們就對DNN的正則化方法做一個總結。 . DNN的L 和L 正則化 想到正則化，我們首先想到的就是L 正則化和L 正則化。L 正則化和L 正則化原理類似，這里重點講述DNN的L 正則化。 而DNN ...
2018-12-12 22:59 0 2198 推薦指數：
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