支持向量機（Support Vector Machine，SVM）—— 線性SVM
支持向量機（Support Vector Machine，簡稱 SVM）於 1995 年正式發表，由於其在文本分類任務中的卓越性能，很快就成為機器學習的主流技術。盡管現在 Deep Learning 很流行，SVM 仍然是一種很有的機器學習算法，在數據集小的情況下能比 Deep ...
原文：Python實現SVM（Support Vector Machine）
.SVM概念 支持向量機即 Support Vector Machine，簡稱 SVM 。SVM模型的主要思想是在樣本特征空間上找到最佳的分離超平面 二維是線 使得訓練集上正負樣本間隔最大，這個約束使得在感知機的基礎上保證可以找到一個最好的分割分離超平面 也就是說感知機會有多個解 。SVM是用來解決二分類問題的有監督學習算法，在引入了核方法之后SVM也可以用來解決非線性問題。 一般SVM有下面三 ...
2018-11-30 14:16 1 8178 推薦指數：
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