除了傳統的PIL包處理圖片,然后用pytessert+OCR識別意外,還可以使用tessorflow訓練來識別驗證碼。 此篇代碼大部分是轉載的，只改了很少地方。 代碼是運行在linux環境，tessorflow沒有支持windows的python 2.7。 gen_captcha.py ...

https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/68490189 本文會通過 Keras 搭建一個深度卷積神經網絡來識別 captcha 驗證碼，建議使用顯卡來運行該項目。 下面的可視化代碼都是在 jupyter notebook 中完成的，如果你希望 ...

本項目介紹利用深度學習技術（tensorflow），來識別驗證碼（4位驗證碼，具體的驗證碼的長度可以自己生成，可以在自己進行訓練） 【項目的源代碼在下面會給出github地址，在git下載即可（模型要自己訓練，模型文件較大，這里不上傳）】 驗證碼也是根據系統程序自己進行生成，然后用 ...

在實現網絡爬蟲的過程中，驗證碼的出現總是會阻礙爬蟲的工作。本期介紹一種利用深度神經網絡來實現的端到端的驗證碼識別方法。通過本方法，可以在不切割圖片、不做模板匹配的情況下實現精度超過90%的識別結果。 本文分為兩個部分，第一個部分介紹如何利用深度神經網絡實現驗證碼的訓練和識別，第二個部分介紹在實現 ...

待破解的驗證碼形如： 這是一種常見的Java生成的驗證碼。網上有不少用 tensorflow 破解驗證碼的教程，代碼也不少，很多是學生畢業設計作品。 例如：使用深度學習來破解 captcha 驗證碼 : https://zhuanlan.zhihu.com/p/26078299 ...

TensorFlow - 深度學習破解驗證碼 簡介：驗證碼主要用於防刷，傳統的驗證碼識別算法一般需要把驗證碼分割為單個字符，然后逐個識別，如果字符之間相互重疊，傳統的算法就然並卵了，本文采用cnn對驗證碼進行整體識別。 主要涉及： 1.captcha庫生成驗證碼 2.如何將驗證碼識別 ...

做爬蟲的同學肯定或多或少會為驗證碼苦惱過，在最初的時候，大部分驗證碼都是圖形驗證碼。但是前幾年「極驗」驗證碼橫空出世，行為驗證碼變得越來越流行，其中之一的形式便是滑塊驗證碼。 滑塊驗證碼是怎樣的呢？如圖所示，驗證碼是一張矩形圖，圖片左側會出現一個滑塊，右側會出現一個缺口，下側會出現一個滑軌。左側 ...

轉：https://bbs.125.la/thread-14031313-1-1.html 隨着大數據時代，人工智能時代的到來，深度學習的應用越來越廣，場景識別、目標檢測、人臉識別、圖像識別等等廣泛應用。在人工智能方面。深度學習框架主要運用於python，c++等資源。而易語言使用深度 ...