Spark性能優化之 Tungsten
轉自 https://blog.csdn.net/u011564172/article/details/71170176 https://www.aliyun.com/jiaocheng/4 ...
原文：Spark性能優化
Spark優化 使用foreachPartitions替代foreach。 原理類似於 使用mapPartitions替代map ，也是一次函數調用處理一個partition的所有數據，而不是一次函數調用處理一條數據。在實踐中發現，foreachPartitions類的算子，對性能的提升還是很有幫助的。比如在foreach函數中，將RDD中所有數據寫MySQL，那么如果是普通的foreach算子 ...
2018-12-11 09:03 0 3610 推薦指數：
相關推薦
spark性能優化（一）
本文內容說明 初始化配置給rdd和dataframe帶來的影響 repartition的相關說明 cache&persist的相關說明 性能優化的說明建議以及實例 配置說明 初始化配置項 得到結果如下： 結果分析 ...
spark性能優化----緩存清除
spark是一款優秀的框架，計算性能相當優異，已經發展成大數據主流計算引擎，在spark開發過程中有很多優化的點。其中去除重復計算是非常重要的。一般操作調用cache/persist,來緩存中間結果，避免重復計算。其中cache是persist的一個特列（cache相當於persist ...
Spark性能優化指導及總結
1. 寫在前面 之前零散的寫了一些spark在某一塊的性能優化，比如sparkstreaming的性能優化，參數優化，sparkSQL的優化。本篇博文針對spark一些基本的核心優化做一個介紹分享，當然這里的介紹適合rdd,sparkstreaming,sparkSQL等。當然個人認為不管什么樣 ...
Spark實踐 -- 性能優化基礎
性能調優相關的原理講解、經驗總結； 掌握一整套Spark企業級性能調優解決方案；而不只是簡單的一些性能調優技巧。 針對寫好的spark作業，實施一整套數據傾斜解決方案：實際經驗中積累的數據傾斜現象的表現，以及處理后的效果總結。 調優前首先要對spark的作業流程清楚 ...
Spark性能優化：shuffle調優
調優概述 大多數Spark作業的性能主要就是消耗在了shuffle環節，因為該環節包含了大量的磁盤IO、序列化、網絡數據傳輸等操作。因此，如果要讓作業的性能更上一層樓，就有必要對shuffle過程進行調優。但是也必須提醒大家的是，影響一個Spark作業性能的因素 ...
Spark性能優化指南——基礎篇
前言 在大數據計算領域，Spark已經成為了越來越流行、越來越受歡迎的計算平台之一。Spark的功能涵蓋了大數據領域的離線批處理、SQL類處理、流式/實時計算、機器學習、圖計算等各種不同類型的計算操作，應用范圍與前景非常廣泛。在美團•大眾點評，已經有很多同學在各種項目中嘗試使用Spark。大多數 ...
Spark性能優化指南——高級篇
本文轉自：http://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 感謝原作者 前言 繼基礎篇講解了每個Spark開發人員都必須熟知的開發調優與資源調優之后，本文作為《Spark性能優化指南》的高級篇，將深入分析數據傾斜調優與shuffle調優，以解決 ...