歸一化交叉相關Normalization cross correlation (NCC)
歸一化交叉相關Normalization cross correlation (NCC) 相關系數，圖像匹配 NCC正如其名字，是用來描述兩個目標的相關程度的，也就是說可以用來刻畫目標間的相似性。一般NCC也會被用來進行圖像匹配，即在一個圖像中 ...
原文：互相關（cross-correlation）及其在Python中的實現
互相關 cross correlation 及其在Python中的實現 在這里我想探討一下 互相關 中的一些概念。正如卷積有線性卷積 linear convolution 和循環卷積 circular convolution 之分 互相關也有線性互相關 linear cross correlation 和循環互相關 circular cross correlation 。線性互相關和循環互相關的基 ...
2018-12-10 17:18 1 10155 推薦指數：
相關推薦
相關系數（Correlation）之Minitab中的應用_1
相關系數相關系數是衡量兩個變量之間線性關系的程度 , 其值介於 - 1 與 + 1 之間 。 如果一個變量隨另外一個變量減少而遞增的話 , 那么相關系數為負值 ; 相反的 , 如果這兩個變量同時增加或同時減小 , 那么相關系數為正 ...
Python三種方法計算皮爾遜相關系數（Pearson correlation coefficient）
文章目錄0 皮爾遜系數1 python計算方法1.1 根據公式手寫1.2 numpy的函數1.3 scipy.stats中的函數0 皮爾遜系數 在統計學中，皮爾遜相關系數( Pearson correlation coefficient），又稱皮爾遜積矩相關系數（Pearson ...
學習筆記188—利用PYTHON計算偏相關系數（Partial correlation coefficient)
利用PYTHON計算偏相關系數（Partial correlation coefficient) 在統計學中，我們經常使用皮爾遜相關系數來衡量兩個變量之間的線性關系。然而，有時我們感興趣的是理解兩個變量之間的關系，同時控制第三個變量。 例如，假設我們想要測量學生學習的小時數和他們獲得的期末考試 ...
FlowNet：simple / correlation 與 相關聯操作
FlowNet ： simple / correlation 與 相關聯操作 上一篇文章中（還沒來得及寫），已經簡單的講解了光流是什么以及光流是如何求得的。同時介紹了幾個光流領域的經典傳統算法。 從這一章以后，我們從最經典的網絡結構開始，介紹一些基於深度學習的光流預測算法。 1 簡介 ...
核相關濾波（Kernel Correlation Filter）
Kernel Correlation Filter(核相關濾波) 核相關濾波的基本原理也是非常的簡單，難得地方在於怎么去應用它。 \[f\left(x_{i}\right)=W^{T} x_{i} \] 循環矩陣 定義：一個矩陣可以由一個向量可以通過不斷的乘上排列矩陣得到n ...
皮爾森相關系數(Pearson correlation coefficient)
概述定義物理意義皮爾森距離機器學習中的應用代碼實現概述皮爾森相關系數也稱皮爾森積矩相關系數(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一種線性相關系數，是最常用的一種相關系數。記為r，用來反映兩個變量X和Y的線性相關程度，r值介於 ...
皮爾森相關系數(Pearson correlation coefficient)
皮爾森相關系數也稱皮爾森積矩相關系數(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一種線性相關系數，是最常用的一種相關系數。記為r，用來反映兩個變量X和Y的線性相關程度，r值介於-1到1之間，絕對值越大表明相關性越強。 統計學 ...