Pytorch-nn.Module
在PyTorch中nn.Module類是用於定義網絡中前向結構的父類，當要定義自己的網絡結構時就要繼承這個類。現有的那些類式接口（如nn.Linear、nn.BatchNorm2d、nn.Conv2d等）也是繼承這個類的，nn.Module類可以嵌套若干nn.Module的對象，來形成網絡結構 ...
原文：Pytorch-nn.Module-modules()
測試代碼： import torch.nn as nnclass Model nn.Module : def init self : super Model, self . init self.conv nn.Conv d , , self.conv nn.Conv d , , model Model for m in model.modules : print m 結果： 結論： modules ...
2018-12-10 15:18 0 1110 推薦指數：
相關推薦
pytorch——nn.Module
pytorch——nn.Module 構建深度學習模型的話，用autograd太抽象、底層、代碼量大實現麻煩，提供了nn.Module比較方便。nn.Module代表某一次或者某幾層的nn。一般是基礎nn.Module，寫自己的nn/nn的某層 一、Module基本知識介紹 ...
pytorch nn.Module()模塊
nn.Module() 目錄 nn.Module() nn.Module() 1、核心 2、查看 3、設置 4、注冊 5、轉換 6、加載 如何將模型 ...
『PyTorch』第十二彈_nn.Module和nn.functional
大部分nn中的層class都有nn.function對應，其區別是： nn.Module實現的layer是由class Layer(nn.Module)定義的特殊類，會自動提取可學習參數nn.Parameter nn.functional中的函數更像是純函數，由def function ...
pytorch nn.Parameters vs nn.Module.register_parameter
register_parameter nn.Parameters 與 register_parameter 都會向 _parameters寫入參數，但是后者可以支持字符串命名。 從源碼中可以看到，nn.Parameters為Module添加屬性的方式也是通過register_parameter ...
『PyTorch』第十五彈_torch.nn.Module的屬性設置&查詢
一、背景知識 python中兩個屬相相關方法 result = obj.name 會調用builtin函數getattr(obj,'name')查找對應屬性，如果沒有name屬性則調用obj ...
pytorch 中的重要模塊化接口nn.Module
torch.nn 是專門為神經網絡設計的模塊化接口，nn構建於autgrad之上，可以用來定義和運行神經網絡 nn.Module 是nn中重要的類，包含網絡各層的定義，以及forward方法 對於自己定義的網絡，需要注意以下幾點： 1）需要繼承nn.Module類，並實現forward方法 ...
【501】pytorch教程之nn.Module類詳解
參考：pytorch教程之nn.Module類詳解——使用Module類來自定義模型 pytorch中對於一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential類及可以實現，這點類似於keras，但是更多的時候面對復雜的模型，比如：多輸入多輸出、多分支模型、跨層連接模型、帶有自定義層 ...