推薦系統之基於鄰域的算法-------協同過濾算法
基於鄰域的協同過濾主要分為兩類，基於用戶的協同過濾和基於物品的協同過濾。前者給用戶推薦和他興趣相似的其他用戶喜歡的物品，后者則是推薦和他之前喜歡過的物品相似的物品。 基於用戶的協同過濾算法 這里介紹基於用戶的協同過濾，從定義來說，可以分為以下兩步進行： 找到和目標用戶興趣相似的用戶集合 ...
原文：從零開始學推薦系統一：基於鄰域的算法
本系列文章會從最簡單的推薦系統到目前主流的推薦系統解決方案做總結。 . 基於鄰域的算法 基於鄰域的算法是推薦系統中最基本的算法，在業界得到了廣泛應用。基於鄰域的算法分為兩大類，一類是基於用戶的協同過濾算法，另一類是基於物品的協同過濾算法。 . 基於用戶的協同過濾算法 UserCF 定義： 在一個在線個性化推薦系統中，當一個用戶A需要個性化推薦時，可以先找到和他有相似興趣的其他用戶，然后把那些用戶喜 ...
2018-12-17 10:35 0 1537 推薦指數：
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